我在windows上安装了Hadoop2.3.0，可以成功执行MR作业。但是当我尝试以普通权限(没有管理员权限)执行MR作业时，意味着作业获取失败并出现以下异常。在这里，我尝试使用PigScript示例。2014-10-1512:02:32,822WARN[main]org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:kaveen(auth:SIMPLE)cause:java.io.IOException:Splitclassorg.apache.pig.backend.hadoop.
HadoopMapreduceCombineFileInputFormat在读取大量小文件时效果很好，但我注意到有时作业会因以下异常而失败，java.lang.RuntimeException:java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionatorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.CombineFileRecordReader.initNextRecordReader(CombineFileRecordReader.java:164)atorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.inpu
抱歉这个愚蠢的问题。我在CentOSlinux中有一个5节点的hadoop集群。名称节点/职位追踪器/二级名称节点/数据节点-2我写了一个mapreduce并编译了JAR。我需要将JAR部署到哪个节点？提前致谢。 最佳答案 在一个典型的hadoop集群中，应该有客户端节点。客户端节点用于在hadoop集群上运行客户端应用程序和集群管理工具。客户端机器执行以下任务:在HDFS集群中加载数据提交MapReduce作业(描述如何处理数据)在作业完成后检索或查看作业结果提交Pig或Hive查询Hadoop管理员通常在安装和配置hadoop集
我有一个运行Hive操作的Oozie工作流。配置单元操作非常简单，它只是从一个表中读取副本到另一个表。该作业具有以下属性:user.name=yarnmapreduce.job.user.name=cloudfeeds作业失败并出现以下错误:15/07/1618:45:25INFOmapreduce.Job:Jobjob_1435680786374_0060failedwithstateFAILEDdueto:Applicationapplication_1435680786374_0060failed2timesduetoAMContainerforappattempt_143568
我正在使用从源代码构建的最新hadoop版本3.0.0。我已启动并运行我的时间线服务，并且已配置hadoop以将其用于作业历史记录。但是，当我在resoucemanagerUI中单击历史记录时，出现以下错误:-HTTPERROR404Problemaccessing/jobhistory/job/job_1444395439959_0001.Reason:NOT_FOUND有人可以指出我在这里遗漏了什么吗？以下是我的yarn-site.xml:-ThehostnameoftheTimelineservicewebapplication.yarn.timeline-service.hos
我正在处理一组MapReduce作业，这些作业将情节摘要列表转换为映射到电影ID的每个单词的索引以及它被使用的次数。我有一份工作接受输入并创建一个节点链表，其中包含单词、它来自的电影和次数。我的第二份工作使用这个LinkedList并使用单词作为键，使用电影ID和出现次数作为值，并吐出映射到每部电影的每个单词的索引以及出现次数。调用FileInputFormat.addInputPath()时，我可以使用Path()或String，每个元素用逗号分隔。拥有一个包含我的LinkedList包含的所有数据的大量字符串并不难，但让映射器使用LinkedList作为输入会更好。我读过有关链接M
在运行这个sqoop导入命令时sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/training--usernametraining--passwordtraining--tablecityByCountry在clouderaVM4.1.1上mapreduce作业卡在终端打印的最后一行mapreduce.Job:运行作业:job_1450451392672_000115/12/1710:41:55INFOmapreduce.Job:跟踪作业的url:http://localhost.localdomain:8088/proxy/application
我正在运行的查询是:hadoopcom.teradata.hadoop.tool.TeradataExportTool-urljdbc:teradata://tdx/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,database=db-usernamexxx-passwordxxx-jobtypehcat-sourcetablecustomers-sourcedatabasexxx-nummappers1-targettablecustomers在运行作业时，我得到这个异常:com.teradata.connector.common.exception.ConnectorExcept
我在Hadoop集群中遇到一个问题。我有一个包含5个数据节点和一个边缘/网关节点的Hadoop集群。我的问题是我必须在每个节点(1个名称节点和5个数据节点)中启动历史服务器，以从hadoopwebUI获取任何提交作业的作业历史记录。我在mapred-site.xml中添加了mapreduce.jobhistory.address和mapreduce.jobhistory.webapp.address但我猜它不能正常工作。如果我仅在名称节点或任何其他节点中启动历史服务器，HadoopClusterWeb-UI将无法向我显示作业历史记录并以一些错误结束。我的映射站点XMLmapred.jo
我想我遇到了初学者错误，但我真的不知道如何修复它，这让我抓狂。我有一个由2台机器组成的集群:8GB内存(6.9可用)，4核，Win10:运行一个主机，一个工作机，它也是我运行java驱动程序的机器(来自IntelliJ)2GBRAM(1.3可用)，4核，VM上的Ubuntu16.04(在VBox中运行):运行一个worker我有一个网络类，我想通过从具有单个网络的列表开始，然后使用平面图将每个网络转换为N个新网络，在for循环中生成网络。之后我有一个过滤器和一个计数。步骤:JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(conf);Listdata=Arr
